原标题：手机AI芯片大盘点，谁最强？

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　　为了改善电脑系统在资料处理上的效能，科学家将主意打到了人类的神经网络上。这个念头并不是神来一笔，而是观察到人类的脑神经在处理视觉、听觉和语言方面，有非常卓越的表现J9官网。

　　这种参考人类神经元结构所产生的资料处理程序，被称为「类神经网络」或者「人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）」，它就是一种模仿生物神经网络结构和功能的数学模型的演算法。

　　ANN技术其实已问世超过50年，且不断的进行改良和突破，例如卷积类神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）就是相当著名的一支，由于它的结构简单易用，因此发展迅速，并被广泛的运用在大型图像的处理上。

　　到了近几年，随着芯片技术的突破和人工智能应用的崛起，让神经网络技术又进一步受到重视。目前主要的推力则是机器学习（Machine Learning），它是人工智能的基础所在，而机器学习的核心是基于神经网络的多层资料处理技术的「深度神经网络（Deep Neural Network）」，也因此，想办法来提升神经网络资料处理的效能，就成了目前各家终端产品设计的突破点。

　　而眼前，最火热的战场，就是智能型手机。

　　神经网络智能手机的新卖点

　　神经网络运算有多项优势，包含平行处理、内容定址记忆、容错特、能处理一般演算法难以胜任的问题等，因此很适合运用在经常需要处理非常复杂的任务的应用上，而手机就是一个这样的产品。

　　智能手机是当代人们每天都要随身的电子装置，它不仅时时要能连线上网，而且经常会同时开启多个App软件，影像和语音的处理更是家常便饭。而随着人工智能功能的导入，更让手机功能的优化与执行变得复杂，此时，神经网络技术就成了最好的解决方案之一。

　　由于神经网络技术具有自我学习的能力，能学习使用者的操作特，并设定出一个最佳的输入和输出的路径。因此一旦学习完成之后，后续的各项操作皆能相对以往的软件程序快上不少，对于使用者体验有大幅的改善。

　　目前主要的手机处理芯片供应商也已经在其解决方案中，加入了神经网络处理器的技术。

　　苹果Bionic处理器加入神经网络引擎

　　苹果的iPhone就是最著名的产品。苹果在2017年的iPhone A11 Bionic处理器上首度加入了神经网络处理引擎（Neural Engine）的技术。根据苹果的资料，这个神经网络引擎是一个双核的设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，能大幅提升机器学习的效能J9登录入口。

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